Cibubur · 2026

Random Forest

Akurasi klasifikasi segmen, feature importance, dan confusion matrix.

Evaluasi Random Forest belum tersedia. File summary.txt tidak ditemukan untuk dataset ini. Plot dan model tetap dapat diunduh, dan distribusi label cluster ditampilkan dari CSV.

Akurasi test

—

Butuh summary.txt

Rata-rata cross-val

—

Butuh summary.txt

Sampel uji

—

Butuh summary.txt

Jumlah kelas

Label cluster dari CSV

Distribusi label cluster

Target yang dipelajari Random Forest (dari CSV).

Plot evaluasi asli

Berkas PNG yang dihasilkan pipeline Python.

Plot rf_confusion_matrix.png — rf_confusion_matrix.png · unduh

Plot Gini_importance.png — Gini_importance.png · unduh

Plot Permutation_importance.png — Permutation_importance.png · unduh

Unduh data & artefak

Semua berkas mentah untuk dianalisis ulang di Excel, Python, atau R.

rfm_segments.csv RFM + label cluster per pelanggan. CSV 7 KB kmeans.joblib Artefak model terlatih (joblib). MODEL 1 KB random_forest.joblib Artefak model terlatih (joblib). MODEL 202 KB scaler.joblib Artefak model terlatih (joblib). MODEL 639 B Gini_importance.png Plot diagnostik dari pipeline Python. PNG 15 KB Permutation_importance.png Plot diagnostik dari pipeline Python. PNG 16 KB kmeans_k_selection.png Plot diagnostik dari pipeline Python. PNG 55 KB kmeans_scatter.png Plot diagnostik dari pipeline Python. PNG 62 KB rf_confusion_matrix.png Plot diagnostik dari pipeline Python. PNG 19 KB